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21世紀人們的生活與生硬刻板的數據中心、產品和硬件不同，人們的現實生活充滿活力，而這些活力主要體現在數據給予生活的改變。近日，IDC發布了一份對于未來數字星球增長的新預期，數字顯示，中國只占整個數據產生總量的3%，未來的8年這個數據將占到全球數據數量的22%，中國迎來了大數據的時代。
數據的堆積離不開大數據的分析，而學術界和產業界對于大數據已經過了討論概念的階段，現在人們更加關注于用什么樣的技術和方法來進行大數據價值挖掘，以及如何真正為企業和客戶帶來價值。
而事實上，大數據的分析和大數據的挖掘是一個非常難的技術，不管是產品需要上，還是從技術創新上，新的方法論和新的算法都需要不斷培養大數據的人才，以及靈活運用大數據的技術。
現階段，很多公司的數據的增長超過了預期，大規模的數據量和高速度的數據增長讓企業措手不及。面對大數據的問題，很多業內廠商都在尋找新的商機來不斷的擴充自己的市場。而很多企業開始想方設法的把大數據存儲起來，不斷的嘗試新的大數據存儲架構。找到了存儲數據的方法，企業下一步動作就是進行大數據分析。
提到大數據分析，很多人會想到Hadoop的大數據的解決方案。其實遠遠不止這些，Hadoop的特點明顯，具有擴展性、糾錯能力、方便使用等等。但是真正處理大企業的數據的時候，不僅僅有非結構化的數據，還有結構化的數據。這樣不同的數據的種類和新的應用的需求，使得簡單的只靠Hadoop處理大數據是不適合的，最理想的方式是怎么能夠把原有的傳統的關系數據庫、或者在生態領域的先進的技術和成型的數據分析的方法和流程能夠和Hadoop生態環境的可擴展性有機的結合，這才是大數據分析最理想的解決方案。
通過傳統的生態系統和Hadoop系統的結合，可以不斷的提高大數據的存儲能力和分析能力，還能把大數據的分析工具使用到具體的企業業務中去。近年來，大數據的分析工作不斷的嵌入到客戶的應用中去，在應用當中實現大數據的價值，獲得巨大的商機。
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