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標(biāo)簽：聯(lián)想，聯(lián)想廠家動(dòng)態(tài)，大數(shù)據(jù)，
如今，在新聞里、在報(bào)紙上、在雜志中，你都可以隨處看到大數(shù)據(jù)的字樣。對(duì)于整個(gè)社會(huì)來說，無論是大型的活動(dòng)還是這種促銷，都少不了XXX大數(shù)據(jù)分析之類的內(nèi)容。在這些匯總的數(shù)據(jù)與榜單背后，則是各種數(shù)據(jù)的整合與算法的優(yōu)化。那么對(duì)于用戶來說，如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與分析呢？日前，我們采訪到了聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)負(fù)責(zé)人，才揭開了聯(lián)想在大數(shù)據(jù)研發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域的神秘面紗。
LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)是什么?
第一次聽到“LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)”這個(gè)名字的時(shí)候，我還是覺得有些陌生。簡(jiǎn)單說來，LEAP是“Lenovo Enterprise Analytics Platform”的首字母縮寫，從字面上理解這也是聯(lián)想面向企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。
事實(shí)上，聯(lián)想大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)及平臺(tái)研發(fā)起始于2011年，經(jīng)過多年的發(fā)展，如今該平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)對(duì)聯(lián)想集團(tuán)全球化管理和生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)體系的全方位支撐。據(jù)聯(lián)想大數(shù)據(jù)研發(fā)中心總監(jiān)張成松介紹，如今該平臺(tái)已經(jīng)在全球部署9個(gè)數(shù)據(jù)中心、 2000+臺(tái)服務(wù)器、3000+名操作用戶 ，可以實(shí)現(xiàn)15Pb數(shù)據(jù)容量規(guī)模、12Pb數(shù)據(jù)量，每天的處理信息達(dá)到150億條記錄，處理數(shù)據(jù)量達(dá)到了30TB。
面對(duì)如此巨大的數(shù)據(jù)量，聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)真正找到了用武之地。張成松表示，聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，完全釋放企業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。“客戶使用自己核心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，我們提供平臺(tái)、服務(wù)以及技術(shù)支持，幫助客戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)的應(yīng)用”。
聯(lián)想大數(shù)據(jù)分析的“七武器”
業(yè)內(nèi)普遍定義大數(shù)據(jù)是一個(gè)“沙中淘金”的工作，也是極具挑戰(zhàn)性的工作。在大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)之前，其實(shí)那些數(shù)據(jù)一直存在，只是沒有被發(fā)掘、沒有進(jìn)行清洗和梳理，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)恰恰實(shí)現(xiàn)了這種“淘金”的工作，幫助客戶從業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中厘清潛在的價(jià)值。
正如“淘金”需要溜槽、流板和淘金盤等工具一樣，在大數(shù)據(jù)分析的過程中，也需要有針對(duì)性的工作，把“金子”從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)、從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中剝離出來。這些工作才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心價(jià)值，也被稱為聯(lián)想大數(shù)據(jù)分析的“七武器”。
在古龍的小說中，曾經(jīng)用長(zhǎng)生劍、孔雀翎、碧玉刀、霸王槍等多種神兵利器作為“七武器”，而在聯(lián)想的定義中，這些“武器”的概念被進(jìn)一步延伸，從有形的硬件到無形的服務(wù)，成為了聯(lián)想大數(shù)據(jù)分析的競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)此，聯(lián)想大數(shù)據(jù)高級(jí)經(jīng)理張建偉給予了詳細(xì)的描述：
武器之一——規(guī)劃和設(shè)計(jì)的服務(wù)。包括聯(lián)想在內(nèi)的許多企業(yè)，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用之初都沒有明確的方向，甚至也走過不少的彎路，這在很大程度上是因?yàn)閷?duì)于大數(shù)據(jù)的目標(biāo)和愿景缺乏清晰的認(rèn)識(shí)。
在精確分析過客戶的需求之后，聯(lián)想意識(shí)到許多客戶有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的愿望，但是缺少整合的、統(tǒng)一的規(guī)劃。為此，聯(lián)想成立的專門的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，從客戶的需求入手，以技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)、戰(zhàn)略等多個(gè)角度切入，結(jié)合聯(lián)想自身和行業(yè)伙伴的經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐，幫助客戶基于聯(lián)想大數(shù)據(jù)這個(gè)LEAP平臺(tái)提供規(guī)劃設(shè)計(jì)服務(wù)。
武器之二——平臺(tái)搭建服務(wù)。在確定了目標(biāo)之后，接下來就是平臺(tái)的搭建。在實(shí)際的應(yīng)用中，客戶一旦確定了應(yīng)用的目標(biāo)，那么接下來面對(duì)的就是基礎(chǔ)平臺(tái)的缺乏，包括數(shù)據(jù)、計(jì)算、收集等需求。為此，聯(lián)想結(jié)合自身多年來在渠道、在行業(yè)ISV中的良好生態(tài)環(huán)境，為用戶提供完善的平臺(tái)服務(wù)，包括基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的平臺(tái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度優(yōu)化和服務(wù)。
武器之三——數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理服務(wù)。一旦用戶引入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或者將原有的數(shù)據(jù)重組之后，數(shù)據(jù)將會(huì)是海量的、多元的、異構(gòu)的。針對(duì)這些數(shù)據(jù)如何在企業(yè)層面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，從數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量和安全，包括對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期進(jìn)行管理，這也成為了擺在客戶面前的突出問題。
聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)的價(jià)值就是通過咨詢、服務(wù)幫助客戶梳理構(gòu)建自身的體系和流程，然后再通過相關(guān)的工具進(jìn)行梳理。這樣一來，可以幫助客戶理順整個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以便于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)更好的掌控以及未來更好的應(yīng)用。
武器之四——定制化的服務(wù)。相比于國(guó)外的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，中國(guó)是個(gè)非常特殊的存在，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面也具備一些“中國(guó)特色”。在中國(guó)不同的行業(yè)，甚至不同行業(yè)的不同環(huán)節(jié)，不同的縱向生產(chǎn)環(huán)節(jié)，服務(wù)都是不一樣的。可以說在應(yīng)用層面，包括在大數(shù)據(jù)層面，除了底層的計(jì)算技術(shù)以外，偏應(yīng)用層面的技術(shù)很多都需要定制化地去開發(fā)。
在講到這里的時(shí)候，張建偉顯得尤其的自豪：“同業(yè)相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也好，友商也好，他們其實(shí)是很難去提供定制化的服務(wù)的。這也是聯(lián)想從產(chǎn)品向服務(wù)轉(zhuǎn)型的過程中自己挖掘和自己探索的，根據(jù)客戶的需求探索的定制化服務(wù)，是聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力”。
武器之五——集成開發(fā)。上述，我們討論了某個(gè)行業(yè)客戶在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中需要進(jìn)行的步驟，但是現(xiàn)在很多客戶特別是大客戶更多喜歡的是交鑰匙工程。這就涉及到整體的系統(tǒng)集成，因?yàn)槁?lián)想本身有自己的硬件、軟件，又有自己的實(shí)施團(tuán)隊(duì)，所以聯(lián)想可以提供給客戶完整的集成方案，來去幫助客戶達(dá)成最終的目標(biāo)。
武器之六——統(tǒng)一的運(yùn)維服務(wù)。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的平臺(tái)對(duì)很多企業(yè)而言，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)而言，運(yùn)維還是存在一定的風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)瓶頸。一是技術(shù)不斷迭代，演進(jìn)太快;二是原有的人員在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候需要時(shí)間、成本，還有一些企業(yè)把IT作為輕資產(chǎn)，但運(yùn)維人員很難去滿足大數(shù)據(jù)相關(guān)的分析及運(yùn)維相關(guān)的服務(wù)。在這些用戶痛點(diǎn)上，聯(lián)想都可以跟企業(yè)一起，或者是幫助企業(yè)以統(tǒng)一運(yùn)維的形式給企業(yè)提供相關(guān)的運(yùn)維服務(wù)。
武器之七——數(shù)據(jù)變現(xiàn)服務(wù)。在經(jīng)過上述的應(yīng)用之后，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)業(yè)務(wù)的一部分，進(jìn)而企業(yè)也需要將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)。但是在這個(gè)層面，如今行業(yè)整體也處于探索階段，包括聯(lián)想在內(nèi)也已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)、汽車等多家行業(yè)單位進(jìn)行共同的數(shù)據(jù)變現(xiàn)的探索，比如如何整合企業(yè)內(nèi)外部的渠道，去通過第三方去探索數(shù)據(jù)變現(xiàn)之路，包括商業(yè)模式等多個(gè)層面。
正是在這“七武器”的幫助下，越來越多的客戶借助于聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的挖掘、清晰、整理和再變現(xiàn)，成功擁抱了大數(shù)據(jù)時(shí)代。
人工智能如何助力大數(shù)據(jù)發(fā)展?
正如大數(shù)據(jù)的火爆一樣，人工智能從去年開始也成為了行業(yè)熱詞。可以說，正是憑借著云計(jì)算的分布式架構(gòu)、大數(shù)據(jù)的海量分析和整理，才有了人工智能實(shí)現(xiàn)的前提條件，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值、通過云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)管理與操控，才使得人工智能在短短幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了跨越式的發(fā)展。
從IBM的Waston到Google的AlphaGo，人工智能正在快步向我們走來，這也需要大數(shù)據(jù)分析層面提供盡可能完善、準(zhǔn)確、高效的分析平臺(tái)，這也是聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)的另一著眼點(diǎn)。
在談到AI對(duì)于未來發(fā)展的判斷及聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)如何面對(duì)AI智能化的時(shí)候，聯(lián)想大數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家陳嘉認(rèn)為：聯(lián)想創(chuàng)投在大數(shù)據(jù)層面做AI目的主要是希望AI解決現(xiàn)實(shí)的企業(yè)實(shí)際的問題。他進(jìn)一步表示，作為一家制造型企業(yè)，聯(lián)想所希望的是在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)上，包括聯(lián)想內(nèi)部的產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，利用AI的技術(shù)去做大量的個(gè)性化做大量的預(yù)測(cè)和優(yōu)化工作。
同時(shí)在對(duì)外提供服務(wù)的層面，聯(lián)想也將為客戶提供包括定制化在內(nèi)的多重服務(wù)，提供端到端的全流程的人工智能從咨詢到實(shí)施到產(chǎn)品的提供和定制開發(fā)。“我們輔助用戶更好地去利用人工智能，利用機(jī)器智能的技術(shù)，提供讓用戶更好的去使用人工智能的算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括深度學(xué)習(xí)算法的平臺(tái)”，陳嘉表示。
從大數(shù)據(jù)到人工智能，從制造業(yè)到智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療等智慧應(yīng)用的計(jì)算平臺(tái)，聯(lián)想憑借多年來在產(chǎn)品技術(shù)層面積累的優(yōu)勢(shì)，在行業(yè)渠道和ISV合作伙伴建立的良好生態(tài)體系，正在為越來越多的客戶提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案。
未來，聯(lián)想大數(shù)據(jù)將成為端到端的服務(wù)的提供者，有產(chǎn)品的服務(wù)、有相關(guān)的增值服務(wù)、也有相關(guān)的運(yùn)營(yíng)服務(wù)，核心目的是幫助客戶解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)的所有問題。
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