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標簽：人工智能，IBM，
精神分裂癥并不像其他精神疾病一樣常見，但它可能對一個人的生活產生毀滅性的影響,而且由于它是一種隱性緩慢疾病,所以早期一般很難被發現。近日，IBM與加拿大阿爾伯塔大學的研究可能已經發現了一種通過簡單的核磁共振成像和人工智能來早期發現該疾病的方法。
核磁共振成像可顯示血液流向大腦的各個部位，IBM的神經網絡可以分析這些部位，以對其醫學性狀況進行標記。
“這一獨特的、創新的多學科方法，開啟了我們對精神分裂癥的神經生物學理解，這可能有助于改善這種疾病的治療和管理，”阿爾伯塔大學的精神病學和神經科學教授Serdar Dursun在一份新聞稿中說。
該團隊首先通過掃描95個大腦對其人工智能系統進行訓練，其中包括精神分裂癥患者和健康人。這些掃描是在病人完成基于聽力的練習時進行的。然后，神經網絡能夠根據血液在大腦中流向的精確定位，來分辨精神分裂癥患者，準確率可達到74%。
“我們在大腦中發現了一定數量的值得注意的異常連接，將會在未來的研究中繼續進行探索。” Dursun 說，“而這些人工智能模型讓我們向找到以神經影像學為基礎的模式走了更近一步，以及更早地發現神經分裂癥的征兆.”
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